="text/javascript">window.$czater||(function(d,s){var z=$czater=function(c){z._.push(c)},$=z.s=d.createElement(s),e=d.getElementsByTagName(s)[0];z.set=function(o){z.set._.push(o)};z._=[];z.set._=[];$.async=!0;$.setAttribute('charset','utf-8');$.src='https://www.czater.pl/assets/modules/chat/js/chat.js?9';z.t=+new Date;z.tok="6c4c7f60ee22b6aecbb0cd924d56fff962a021ef";z.domain="https://www.czater.pl/";$.type='text/javascript';e.parentNode.insertBefore($,e)})(document,'script' );
Dwoma najpopularniejszymi produktami indeksu plonowania Sentera są Indeks Roślinności Różnicowej (NDVI) i Znormalizowana Różnica Czerwona (NDRE), znany również jako "Czerwona Krawędź". W tym poście rozwiążemy różnice w NDVI i NDRE.
Naturalnie, jednym z najczęstszych pytań, jakie otrzymujemy, jest "z którego należy skorzystać?", A nasza odpowiedź jest zwykle "zależy".
W tym poście omówimy niektóre różnice w tych dwóch produktach oraz czynniki, które należy rozważyć, jeśli oceniasz zakup czujnika.
NDVI i NDRE są nazywane "produktami indeksowymi", ponieważ oba są zbudowane z połączenia dwóch różnych częstotliwości światła. NDVI zbudowany jest z połączenia światła czerwonego i bliskiego podczerwieni (NIR). NDRE wykorzystuje kombinację światła NIR i pasma częstotliwości, które znajdują się w obszarze przejściowym między światłem widzialnym czerwonym a światłem NIR - stąd nazwa "Czerwona krawędź".
NDVI i NDRE są zarówno proste do mierzenia i obliczenia, jak i są stosunkowo dobrze znane. Istnieje wiele innych mechanizmów łączenia danych pasm i używania innych pasm, takich jak wizualny niebieski lub wizualny zielony. Między innymi wiele z tych innych produktów próbuje rozwiązać niektóre z tych samych niedociągnięć, o których będziemy mówić w tym poście. Dla nich również tworzymy czujniki i chcielibyśmy przyznać, że wszystkie te rozwiązania istnieją, a my wspieramy użytkowników, którzy wytwarzają te produkty i próbują odkryć nowe. Ten post koncentruje się jednak na czynnikach różnicujących NDVI od NDRE.
Ma dziesięciolecia historii, począwszy od oryginalnego systemu satelitarnego LANDSAT, gdzie został opracowany jako przydatny wskaźnik zdrowia wegetatywnego.
Na prostym poziomie NDVI koreluje z chlorofilem, który z kolei koreluje ze zdrowiem roślin. Większość platform kosmicznych i naziemnych, które są wykorzystywane w rolnictwie, leśnictwie i podobnych zastosowaniach, ma wizualny sprzęt detekcyjny Red i NIR, dzięki czemu NDVI stał się dobrze znanym, szeroko stosowanym produktem.
NDVI jest doskonałym ogólnym wskaźnikiem zdrowia upraw, a teraz w przypadku platform dronowych, pomiary NDVI mogą wykorzystać obrazowanie o wysokiej rozdzielczości do ustalenia pomiarów podczas wcześniejszych etapów wzrostu, niż było to możliwe lub ekonomicznie wykonalne z użyciem satelitarnego lub załogowego samolotu.
Czerwona zawartość wizualnego pasma, która jest używana w NDVI, jest silnie pochłaniana przez szczyt czaszy rośliny. Oznacza to, że niższe poziomy czaszy nie mają większego wpływu na pomiar NDVI. Utrudnia to korelację NDVI z takimi czynnikami, jak wskaźnik powierzchni liści (LAI). Efekt ten wzrasta w roślinach o większej ilości warstw liści, takich jak zadaszenia drzew lub późniejsze stadium kukurydzy.
Ponadto w niektórych uprawach trwałych, trawach i uprawach zbóż lub podczas późniejszych stadiów wzrostu pewnych upraw rzędowych zawartość chlorofilu osiąga punkt, w którym NDVI "nasyca się" przy maksymalnej wartości NDVI wynoszącej 1,0. W tych scenariuszach zmienność w uprawie jest trudna do wykrycia w przypadku NDVI, dopóki problem nie stanie się na tyle poważny, aby obniżyć wartość NDVI poniżej nasycenia, które może wystąpić w momencie, w którym już wystąpiło uszkodzenie.
Zastępowanie czerwonego pasma NDVI czerwonym pasmem krawędzi NDRE zapewnia pomiar, który nie jest tak mocno pochłaniany przez tylko najwyższe warstwy liści. NDRE może dać lepszy wgląd w uprawy stałe lub późniejsze, ponieważ jest w stanie mierzyć dalej w dół do czaszy.
NDRE jest również mniej podatny na nasycenie w obecności gęstej roślinności, co można napotkać w pomiarach szacowania biomasy pastwisk. Dlatego NDRE może czasami zapewniać lepszy pomiar zmienności w obszarze, który NDVI mierzyłby po prostu jako jednolitą wartość +1.0.
Ponieważ wiele danych historycznych i tworzenie modeli opiera się na NDVI, często jest to najlepsze miejsce do rozpoczęcia. Jeśli korzystasz z NDVI i masz problemy z nasyceniem lub absorpcją, jak omówiono powyżej, NDRE może udzielić odpowiedzi.
Jeśli masz do czynienia z grubymi trwałymi uprawami lub innymi gęstymi roślinami, pomyśl o rozpoczęciu z NDRE od razu. I, oczywiście, używanie obu jest często najbardziej idealnym rozwiązaniem. Wielu naszych klientów z uprawami, które przechodzą z nasion do grubych daszków w jednym sezonie, wykorzystuje zarówno NDVI, jak i NDRE.
Sentera buduje czujniki NDVI i NDRE kompatybilne z DJI w kilku cenach. Oferujemy dwie wersje naszego pojedynczego czujnika, który może wykonać jeden lub drugi, oraz wersje naszych podwójnych czujników 4K, które mogą jednocześnie działać zarówno NDVI, jak i NDRE. Niektóre modele sensorów Sentera AGX710 , które są kompatybilne z urządzeniami DJI M200 i M210 Enterprise, mogą jednocześnie obsługiwać NDVI i NDRE, a także przechwytywać wideo Live NDVI przesyłane strumieniowo do urządzenia, podczas gdy dron wciąż znajduje się w powietrzu.
Przy tak dużej zmienności, opartej na doborze plonów i strategiach zarządzania, najlepszym źródłem informacji o tym, które produkty są najbardziej odpowiednie dla Twojej działalności, jest Twój agronom lub doradca. Rozszerzająca się biblioteka literatury naukowej może również oferować specyficzne dla upraw i praktyk informacje na temat metod teledetekcji, w tym NDVI i NDRE.